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工作職責： 1、負責計算機視覺算法與多模態(tài)大模型的C 實現與跨平臺部署，覆蓋： 2、后臺Linux服務端：開發(fā)高并發(fā)、低延遲的視覺/大模型推理引擎，支持分布式部署（如TensorRT、vLLM、MindIE）； 3、移動端（Android/iOS/HarmonyOS）：實現輕量化、低功耗的多模態(tài)模型推理SDK（如文本 圖像聯合推理）； 4、針對不同平臺特性（Linux服務器GPU加速、移動端ARM NEON優(yōu)化）進行算法移植與性能調優(yōu)； 5、設計平臺無關的算法接口層（如統一推理API），降低業(yè)務層與底層實現的耦合度； 6、與算法團隊合作，將論文/原型算法（如OpenCV傳統算法、多模態(tài)大模型PyTorch/ONNX）轉化為可部署的C 代碼； 7、與移動端/后臺業(yè)務團隊對接，提供SDK集成文檔與技術支持，解決跨平臺兼容性問題；編寫技術文檔，參與代碼審查，確保代碼質量與可維護性。 任職資格： 1、學歷：本科及以上學歷，計算機、電子工程、自動化或相關專業(yè)； 2、經驗： ①3年以上C 開發(fā)經驗，具備視覺算法與AI模型跨平臺移植（Linux Android/iOS/HarmonyOS）的完整項目經驗； ②熟悉傳統CV算法與深度學習算法（如YOLO、Transformer、Diffusion Model）的混合部署場景； 3、核心技能： ①C 能力：精通C 11/14/17/20，熟悉STL、智能指針、模板元編程、RAII等現代C 特性； ②Linux后臺開發(fā)：熟悉Linux系統編程（進程/線程、Socket、文件I/O、內存管理）； ③性能優(yōu)化能力：熟悉傳統CV算法優(yōu)化，掌握多模態(tài)大模型推理加速技術（如vLLM、MindIE、TensorRT、ONNX Runtime）； ④構建與部署：熟悉git工具，掌握多平臺編譯鏈（GCC/Clang/MSVC），了解Docker、Kubernetes等容器化技術。 4、加分項：有傳統CV算法落地經驗，了解大模型量化/蒸餾（如GPTQ、AWQ、LoRA）等輕量化技術。