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注意：項(xiàng)目制，20個(gè)月。 崗位描述： 1.基于大模型和多模態(tài)技術(shù)，研發(fā)面向CV 場(chǎng)景的自動(dòng)化數(shù)據(jù)合成與標(biāo)注方案 2.利用生成式 AI 技術(shù)（如 LLM、Stable Diffusion）進(jìn)行圖像/視頻數(shù)據(jù)增強(qiáng)與合成 3.開(kāi)發(fā)自動(dòng)化標(biāo)注算法，提升人工標(biāo)注效率，降低人力成本 4.構(gòu)建標(biāo)注質(zhì)量評(píng)估體系，量化標(biāo)注結(jié)果可靠性，輔助人工校驗(yàn) 5.與全棧工程師協(xié)同，將算法模塊集成進(jìn)平臺(tái)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)服務(wù)化部署 任職資格： 任職要求： 必備項(xiàng)（硬性要求）： 1.本科及以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，精通 PyTorch / Transformers 生態(tài)，熟悉 HuggingFace 工具鏈 2.在 CV 方向，掌握 YOLO / Detectron2 / Segment Anything 等主流框架，能快速搭建訓(xùn)練推理流程，有多模態(tài)模型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（如 CLIP、BLIP、Flamingo 等，設(shè)計(jì)圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，有大參數(shù)量cv模型的訓(xùn)練和推理，掌握大參數(shù)量的檢測(cè)模型的調(diào)優(yōu)技能； 3.熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法（一致性檢驗(yàn)、置信度分析、異常值檢測(cè)）有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性和工程落地能力，能寫出可復(fù)用、可維護(hù)的腳本或庫(kù) 4.熟悉 Git、Linux 環(huán)境，具備良好的代碼規(guī)范與文檔能力 加分項(xiàng)： 1.有自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如 Label Studio 自動(dòng)標(biāo)注模塊） 2.有數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)增強(qiáng)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷（如 Diffusion Model 生成圖像） 3.熟悉模型壓縮、蒸餾、量化、服務(wù)化部署等抂