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崗位職責： 1、深度參與公司 AI 系統的本地化部署工作，負責從前期環境搭建、配置調試到后期優化維護的全流程實施，確保系統穩定、高效運行，與公司現有醫藥業務 IT 基礎設施無縫對接。 2、設計多源異構數據（結構化數據庫、PDF/PPT文檔、音視頻等）的清晰、向量化與檢索增強方案，構建企業級知識圖譜系統。 3、開發基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的智能問答系統，優化語義檢索精度與響應延遲。實現知識庫動態更新機制，支持增量數據自動化融入與版本控制。 4、設計多模態數據處理流水線，優化Embedding模型在行業術語、長文本等場景的表現。構建端到端監控系統，實現推理耗時、顯存占用等核心指標的實時預警與根因分析 5、探索MoE（Mixture-of-Experts）架構在企業私有化場景的落地可行性。 任職要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業，具有扎實的理論基礎，3 年以上算法開發工作經驗，有醫藥行業算法應用經驗者優先。 2. 精通 Python、R 等主流編程語言，熟練掌握至少一種深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具備從 0 到 1 構建復雜算法模型的能力，有模型壓縮、加速優化經驗者更佳。 3. 熟悉常見機器學習算法及其原理，能根據業務問題靈活選型并優化算法，深入理解深度學習在圖像識別、自然語言處理、時間序列預測等多領域應用，并有相關項目實踐。 4. 掌握大數據處理技術，熟悉 Hive、Spark 等大數據工具，具備處理海量、高維、異構醫藥數據的實戰經驗，能高效完成數據清洗、轉換、特征工程等任務，保障數據質量用于算法建模。 5. 了解醫藥行業基礎知識，包括但不限于藥物研發流程、臨床試驗規范、醫療信息化系統等，能夠快速理解業務痛點，將 AI 技術精準嵌入醫藥業務流程，具備良好溝通協作能力，與跨部門團隊緊密配合推動項目落地。