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1、 研發高精度、魯棒的實時單目/雙目/多目視覺深度估計算法；

2、 基于視覺、IMU、TOF、激光雷達等多傳感器融合技術，提升深度感知系統在復雜環境下的性能；

3、 優化現有深度估計算法的實時性與部署性能，推動算法產品化落地；

4、 支持SLAM/感知等下游任務對高質量深度信息的需求；

5、 參與算法系統在無人機平臺上的端側部署與性能調優；

崗位要求:

1、 計算機視覺、機器人、人工智能等相關專業碩士及以上學歷，具備4年以上深度估計/感知相關工作經驗；

2、 精通基于深度學習的深度估計算法（如RAFT-Stereo, Monodepth, MVSNet等）與傳統視覺幾何方法（如SGBM等）；

3、 精通PyTorch深度學習框架與訓練技巧，具備TensorRT端側模型部署與優化經驗；

4、 熟練掌握C 和Python，具備良好的工程實現能力；

5、 有完整的項目研發與落地經驗，具備良好的系統設計能力與團隊協作能力；

加分項

1、 有相關領域論文在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICRA、IROS等會議發表者；

2、 有在自動駕駛等深度感知算法落地經驗;

3、 熟悉其他端側部署如RKNPU等;

4、 熟悉3D重建、多視圖幾何、稀疏/稠密匹配等相關算法；

5、 熟悉Nerf、3DGS、Depth Anything等新型感知模型