應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
2025-09-08 14:16:49
540人關(guān)注
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證，請仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞！
崗位職責(zé)
1. 構(gòu)建金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)與清洗體系，開發(fā)基于時(shí)序數(shù)據(jù)庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲(chǔ)方案
2. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異常檢測與自動(dòng)化修復(fù)（如Kafka流式數(shù)據(jù)校驗(yàn)）
3. 對接另類數(shù)據(jù)源（輿情/新聞/區(qū)塊鏈等），開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值評估與特征提取工具
4. 優(yōu)化高頻行情數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢）
5.開發(fā)投研數(shù)據(jù)中臺(tái)，提供統(tǒng)一的API服務(wù)（FastAPI/gRPC）
任職要求
1. 國內(nèi)外Top 50高校計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架）
3. 熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理，掌握時(shí)間窗口聚合查詢優(yōu)化技巧
4.了解分布式計(jì)算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景
加分項(xiàng)：
熟悉金融市場常見數(shù)據(jù)格式（FIX協(xié)議/Level2行情解析）
有量化因子加工流水線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如Alpha因子自動(dòng)生成）
1. 構(gòu)建金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)與清洗體系，開發(fā)基于時(shí)序數(shù)據(jù)庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲(chǔ)方案
2. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異常檢測與自動(dòng)化修復(fù)（如Kafka流式數(shù)據(jù)校驗(yàn)）
3. 對接另類數(shù)據(jù)源（輿情/新聞/區(qū)塊鏈等），開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值評估與特征提取工具
4. 優(yōu)化高頻行情數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢）
5.開發(fā)投研數(shù)據(jù)中臺(tái)，提供統(tǒng)一的API服務(wù)（FastAPI/gRPC）
任職要求
1. 國內(nèi)外Top 50高校計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架）
3. 熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理，掌握時(shí)間窗口聚合查詢優(yōu)化技巧
4.了解分布式計(jì)算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景
加分項(xiàng)：
熟悉金融市場常見數(shù)據(jù)格式（FIX協(xié)議/Level2行情解析）
有量化因子加工流水線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如Alpha因子自動(dòng)生成）
注：聯(lián)系我時(shí)，請說是在蘿崗人才網(wǎng)上看到的。
工作地點(diǎn)
地址：廣州天河區(qū)高德置地廣場·秋17樓阿巴馬
求職提示：用人單位發(fā)布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財(cái)物（如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等），均涉嫌違法，請求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
HR
珠海阿巴馬資產(chǎn)管理有限公司
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房地產(chǎn)開發(fā)·建筑與工程
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51-99人
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公司性質(zhì)未知
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廣州市天河區(qū)珠江東路11號高德置地廣場f座17樓
