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一、崗位職責(zé)：
1. 項(xiàng)目異常數(shù)據(jù)分析與根因定位：
- 實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如良率、CPK、SPC等），識別異常波動并快速響應(yīng)。
- 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具（如Minitab、Python、SQL）對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，定位關(guān)鍵影響因素（人、機(jī)、料、法、環(huán)、測）。
- 編制異常分析報(bào)告，提出短期遏制措施與長期改善方案。
2. 跨部門協(xié)作與改善推動：
- 與工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為可落地的工藝優(yōu)化措施。
- 主導(dǎo)改善項(xiàng)目（如DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)），驗(yàn)證改善方案有效性，推動閉環(huán)管理。
3. 團(tuán)隊(duì)能力建設(shè) ：
- 定期組織數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)（如魚骨圖、5Why、回歸分析），提升團(tuán)隊(duì)邏輯分析能力。
- 建立工藝數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)化流程（如數(shù)據(jù)采集規(guī)范、分析模板），形成知識沉淀。
4. 前瞻性預(yù)防機(jī)制建設(shè)：
- 基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型（如SPC預(yù)警、AI異常檢測），提前識別潛在風(fēng)險。
- 推動工藝參數(shù)數(shù)字化管理，優(yōu)化工藝窗口設(shè)計(jì)。
二、任職要求、硬性能力
1. 專業(yè)背景
- 本科及以上學(xué)歷，工業(yè)工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)械/電子工程、材料科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
- 3年以上制造業(yè)工藝分析、質(zhì)量改善或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（電子、汽車、半導(dǎo)體行業(yè)優(yōu)先）。
2. 數(shù)據(jù)分析能力
- 精通Excel、Minitab等基礎(chǔ)工具。
- 熟悉統(tǒng)計(jì)分析方法（如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、DOE）與可視化工具（Power BI/Tableau）。
3. 工藝?yán)斫馍疃?
- 熟悉常見生產(chǎn)工藝流程（如分子/導(dǎo)電材料生產(chǎn)、SMT焊接、涂布），能結(jié)合工藝機(jī)理解讀數(shù)據(jù)。
- 具備FMEA、8D、6 Sigma綠帶認(rèn)證者優(yōu)先。
三、福利待遇：
1.大小周制，享受國家法定假日及節(jié)日禮品。
2.豐厚的季度和年終獎。
3.無上限工齡獎，外宿補(bǔ)貼。
4.不定期組織聚餐、運(yùn)動會、燒烤、旅游等集體活動。
5.工作氣氛活潑積極，廣闊的學(xué)習(xí)和提升空間。