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職責(zé)描述： -負(fù)責(zé)百度ai開(kāi)發(fā)平臺(tái)和大模型平臺(tái)上的模型開(kāi)發(fā)、效果調(diào)優(yōu) -負(fù)責(zé)平臺(tái)客戶的場(chǎng)景建模任務(wù)，將模型算法落地到客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中 -負(fù)責(zé)llm、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向相關(guān)問(wèn)題研究，跟進(jìn)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài) -負(fù)責(zé)分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)以及深度學(xué)習(xí)框架加速等建設(shè) 任職要求： -本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，良好的溝通與表達(dá)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力 -熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（paddlepaddle、pytorch、tensorflow、caffe等） -熟練使用linux系統(tǒng)，熟練使用c++、python等語(yǔ)言，精通常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有較強(qiáng)的實(shí)踐能力 -熟悉llm相關(guān)技術(shù)，如transformer, prompt tuning, rlhf, langchain等，對(duì)相關(guān)技術(shù)落地有自己的理解 -了解常見(jiàn)的和大模型的分布式訓(xùn)練方法，如parameter server、ring all reduce等，再如混合精度訓(xùn)練、zero、梯度壓縮等加速方式